生物识别技术日渐火爆,已从用户基础应用、智能穿戴设备方面向资金安全、信息安全等领域延伸。其中,人脸识别技术的普及速度尤为迅猛。
随着人脸识别技术的快速提升,人脸识别应用领域加速落地,2016年以来,人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务、高考、机场、地铁等场景应用频频刷屏,热度居高不下。目前,人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。
据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2009年,全球生物识别市场规模为34.22亿美元,2013年规模直逼98亿美元,2014年突破了百亿美元大关。预计到2020年,全球生物识别市场规模将达250亿美元。另外,根据《中国生物识别技术行业市场分析及2015-2020年发展策略研究报告》显示,预计到2020年,生物识别市场规模将突破300亿元。
巨大的蛋糕吸引着众多巨头纷纷入局,欲从中分得一杯羹。尤其是生物识别技术已然成为硬件厂商、互联网金融企业普遍采用的一种身份识别技术。据拥有全国最大的深度学习超算中心的linkface数据统计,其人脸识别算法在国际权威脸部检测数据库LFW上实现了99.53%的准确率,超越Facebook同期发表的Deepface算法。其中,人脸识别技术在互联网金融平台借贷宝上亿用户数据的应用,准确率达到99%以上,辅助借贷宝实现了零盗刷。
天成人脸识别利用现有的各种形式的数字网络,对监控前端经数字化压缩的视频信号,通过标准的TCP/IP联网协议,传输到监控中心进行智能化分析识别,并结合分析结果与视频监控,报警信息进行联动管理和控制,把被动监控进一步提升成主动监控。因此,IVS是集成了人工视觉、计算机系统、软件、网络、通信、控制以及安全防范技术的综合技术平台。
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